计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2000年
11期
1293-1297
,共5页
基于示例学习%监督学习%机器学习
基于示例學習%鑑督學習%機器學習
기우시례학습%감독학습%궤기학습
借鉴聚类思想和万有引力计算方法,提出了解决基于示例学习中两个关键问题的新思路.这两个新思路分别是,利用示例邻近同类其它示例数目来描述该示例潜在预测能力,以及利用实例质量来帮助更加准确地预测新实例类别.据此构造了一种聚类型基于示例学习的新方法,并利用标准机器学习数据库中3个复杂数据样本,对所提方法的性能进行实验检测.有关的对比实验结果表明,所提方法在实例预测能力以及学习结果占用空间有效性方面,均优越其它多种基于示例学习方法.
藉鑒聚類思想和萬有引力計算方法,提齣瞭解決基于示例學習中兩箇關鍵問題的新思路.這兩箇新思路分彆是,利用示例鄰近同類其它示例數目來描述該示例潛在預測能力,以及利用實例質量來幫助更加準確地預測新實例類彆.據此構造瞭一種聚類型基于示例學習的新方法,併利用標準機器學習數據庫中3箇複雜數據樣本,對所提方法的性能進行實驗檢測.有關的對比實驗結果錶明,所提方法在實例預測能力以及學習結果佔用空間有效性方麵,均優越其它多種基于示例學習方法.
차감취류사상화만유인력계산방법,제출료해결기우시례학습중량개관건문제적신사로.저량개신사로분별시,이용시례린근동류기타시례수목래묘술해시례잠재예측능력,이급이용실례질량래방조경가준학지예측신실례유별.거차구조료일충취류형기우시례학습적신방법,병이용표준궤기학습수거고중3개복잡수거양본,대소제방법적성능진행실험검측.유관적대비실험결과표명,소제방법재실례예측능력이급학습결과점용공간유효성방면,균우월기타다충기우시례학습방법.
