上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2003年
3期
408-410
,共3页
尹中航%王永成%宋聚平%蔡巍
尹中航%王永成%宋聚平%蔡巍
윤중항%왕영성%송취평%채외
知识库%降噪%自然语言处理
知識庫%降譟%自然語言處理
지식고%강조%자연어언처리
分析了自动分类知识库中的文本兼类噪声,提出借助于频次统计特性来减少兼类噪声的新算法.在进行理论分析的基础上,讨论了具体的实现步骤,并通过对新闻语料的分类实验,检验了降噪效果.结果表明,该方法可以减少兼类概念在知识库中的冗余次数,能提高自动分类系统的性能指标.
分析瞭自動分類知識庫中的文本兼類譟聲,提齣藉助于頻次統計特性來減少兼類譟聲的新算法.在進行理論分析的基礎上,討論瞭具體的實現步驟,併通過對新聞語料的分類實驗,檢驗瞭降譟效果.結果錶明,該方法可以減少兼類概唸在知識庫中的冗餘次數,能提高自動分類繫統的性能指標.
분석료자동분류지식고중적문본겸류조성,제출차조우빈차통계특성래감소겸류조성적신산법.재진행이론분석적기출상,토론료구체적실현보취,병통과대신문어료적분류실험,검험료강조효과.결과표명,해방법가이감소겸류개념재지식고중적용여차수,능제고자동분류계통적성능지표.
