河南林业科技
河南林業科技
하남임업과기
HENAN FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
1期
1-3
,共3页
人工神经网络%BP模型%森林资源
人工神經網絡%BP模型%森林資源
인공신경망락%BP모형%삼림자원
在森林经营过程中,及时掌握森林资源的现状,预测其发展趋势对森林资源的宏观经营决策和管理十分重要.本文根据金沟岭林场的实际情况,采用人工神经网络方法建立了基于人工神经网络的混交林可变密度蓄积量BP网络模型, 采用回归方程适应性检验法分别对模型的拟合效果进行适应性检验,检验结果表明所有模型是实用的,不存在系统偏差,表明用人工神经网络的方法对森林资源进行预测是可行的,可以满足林业生产经营的精度要求.
在森林經營過程中,及時掌握森林資源的現狀,預測其髮展趨勢對森林資源的宏觀經營決策和管理十分重要.本文根據金溝嶺林場的實際情況,採用人工神經網絡方法建立瞭基于人工神經網絡的混交林可變密度蓄積量BP網絡模型, 採用迴歸方程適應性檢驗法分彆對模型的擬閤效果進行適應性檢驗,檢驗結果錶明所有模型是實用的,不存在繫統偏差,錶明用人工神經網絡的方法對森林資源進行預測是可行的,可以滿足林業生產經營的精度要求.
재삼림경영과정중,급시장악삼림자원적현상,예측기발전추세대삼림자원적굉관경영결책화관리십분중요.본문근거금구령림장적실제정황,채용인공신경망락방법건립료기우인공신경망락적혼교림가변밀도축적량BP망락모형, 채용회귀방정괄응성검험법분별대모형적의합효과진행괄응성검험,검험결과표명소유모형시실용적,불존재계통편차,표명용인공신경망락적방법대삼림자원진행예측시가행적,가이만족임업생산경영적정도요구.
