CAJ | 학술논문

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法.与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同 ,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上, 分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象素类别分类表判断象素所属类别.不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其它图像特征检测的应用中.对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实现各种类型特征点的准确检测和精确定位.该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法.
침대당전대다수특정점검측산자정위불구정학적문제,제출료기우상소주축방향회도 변화특정적특정점검측산법.여다수특정점검측산법채용x、y방향제도작위특정불동 ,해산법설계료신적특정제취방법작위검측핵심:수선계산상소적주축방향,재주축화부축상, 분별제취각자정부반축공4개방향적국부회도변화특정;재근거4개특정적조합정황,삼고상 소유별분류표판단상소소속유별.불부여차,해방법환가이진일보확전도변연、봉、곡등기 타도상특정검측적응용중.대인공합성도상화복잡자연도상적실험결과표명,해산법능구실 현각충류형특정점적준학검측화정학정위.해방법구유선전화척도불변성,위계산궤시각영역특정점검측제공료일충신적검측방법.