华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2009年
1期
44-49
,共6页
刘国宏%倪桂杰%孙明%翟永杰
劉國宏%倪桂傑%孫明%翟永傑
류국굉%예계걸%손명%적영걸
比例积分微分控制%神经网络%粒子群算法%自整定%主汽温控制系统
比例積分微分控製%神經網絡%粒子群算法%自整定%主汽溫控製繫統
비례적분미분공제%신경망락%입자군산법%자정정%주기온공제계통
为了使神经网络PID取得更好的控制性能,采用改进的粒子群算法对神经网络的权值进行优化,通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究结果表明,所提出的嵌入混沌序列的小生境粒子群算法可以避免局部极小,具有全局优化的能力,对神经网络PID的权值优化是成功和有效的,使得具有多模型特性的汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质.
為瞭使神經網絡PID取得更好的控製性能,採用改進的粒子群算法對神經網絡的權值進行優化,通過對具有嚴重參數不確定性、多擾動以及大遲延的電廠主蒸汽溫度被控對象進行的倣真研究結果錶明,所提齣的嵌入混沌序列的小生境粒子群算法可以避免跼部極小,具有全跼優化的能力,對神經網絡PID的權值優化是成功和有效的,使得具有多模型特性的汽溫控製繫統在不同的負荷下均穫得很好的調節品質.
위료사신경망락PID취득경호적공제성능,채용개진적입자군산법대신경망락적권치진행우화,통과대구유엄중삼수불학정성、다우동이급대지연적전엄주증기온도피공대상진행적방진연구결과표명,소제출적감입혼돈서렬적소생경입자군산법가이피면국부겁소,구유전국우화적능력,대신경망락PID적권치우화시성공화유효적,사득구유다모형특성적기온공제계통재불동적부하하균획득흔호적조절품질.
