电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
8期
43-48
,共6页
统一潮流控制器%多目标粒子群优化算法%协调设计%多目标优化%交互影响
統一潮流控製器%多目標粒子群優化算法%協調設計%多目標優化%交互影響
통일조류공제기%다목표입자군우화산법%협조설계%다목표우화%교호영향
针对UPFC多个控制器间的负交互影响,将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题,提出采用一种新颖的多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行控制器的参数优化.介绍MOPSO算法的基本原理和实现过程,进行算例计算,并且与多目标进化算法(MOEA)进行比较分析.时域仿真验证了采用所提出的协调控制策略可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集,从而有效消除控制器间的负交互影响,取得满意的控制性能.
針對UPFC多箇控製器間的負交互影響,將UPFC的多箇功能控製器之間的協調問題轉化為多目標優化問題,提齣採用一種新穎的多目標粒子群優化算法(MOPSO)進行控製器的參數優化.介紹MOPSO算法的基本原理和實現過程,進行算例計算,併且與多目標進化算法(MOEA)進行比較分析.時域倣真驗證瞭採用所提齣的協調控製策略可以得到快速收斂併且良好分佈的Pareto解集,從而有效消除控製器間的負交互影響,取得滿意的控製性能.
침대UPFC다개공제기간적부교호영향,장UPFC적다개공능공제기지간적협조문제전화위다목표우화문제,제출채용일충신영적다목표입자군우화산법(MOPSO)진행공제기적삼수우화.개소MOPSO산법적기본원리화실현과정,진행산례계산,병차여다목표진화산법(MOEA)진행비교분석.시역방진험증료채용소제출적협조공제책략가이득도쾌속수렴병차량호분포적Pareto해집,종이유효소제공제기간적부교호영향,취득만의적공제성능.
