交通科技
交通科技
교통과기
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2010年
5期
78-80
,共3页
智能交通系统%流量预测%相空间重构%欧氏距离%最小二乘支持向量机
智能交通繫統%流量預測%相空間重構%歐氏距離%最小二乘支持嚮量機
지능교통계통%류량예측%상공간중구%구씨거리%최소이승지지향량궤
针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小,提出一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点.在对交通流量时间序列进行相空间重构后,运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练,并对未来时段的交通流量进行了多步预测.实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度.
針對僅利用歐氏距離不能準確反映相空間中相點間的相似性大小,提齣一種改進預測模型,該模型同時攷慮相點間的歐氏距離和相似性來選取鄰近點.在對交通流量時間序列進行相空間重構後,運用最小二乘支持嚮量機分彆對不同方法得到的鄰近點進行訓練,併對未來時段的交通流量進行瞭多步預測.實際案例的預測結果錶明,改進方法比一般方法具有更好的適應能力和預測精度.
침대부이용구씨거리불능준학반영상공간중상점간적상사성대소,제출일충개진예측모형,해모형동시고필상점간적구씨거리화상사성래선취린근점.재대교통류량시간서렬진행상공간중구후,운용최소이승지지향량궤분별대불동방법득도적린근점진행훈련,병대미래시단적교통류량진행료다보예측.실제안례적예측결과표명,개진방법비일반방법구유경호적괄응능력화예측정도.
