大众科技
大衆科技
대음과기
DAZHONG KEJI
2010年
12期
26-27,41
,共3页
电子病历%FP-Growth算法%数据挖掘
電子病歷%FP-Growth算法%數據挖掘
전자병력%FP-Growth산법%수거알굴
将数据挖掘技术应用于电子病历,可以提取出有用的医疗信息并挖掘隐舍在其中的医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学准确的决策支持.文章应用FP-Growth算法挖掘电子病历系统中的门诊处方,寻找门诊处方中常用药物的联合配伍,并对数据结果进行了药理学分析.
將數據挖掘技術應用于電子病歷,可以提取齣有用的醫療信息併挖掘隱捨在其中的醫學診斷規則和模式,為疾病診斷和治療提供科學準確的決策支持.文章應用FP-Growth算法挖掘電子病歷繫統中的門診處方,尋找門診處方中常用藥物的聯閤配伍,併對數據結果進行瞭藥理學分析.
장수거알굴기술응용우전자병력,가이제취출유용적의료신식병알굴은사재기중적의학진단규칙화모식,위질병진단화치료제공과학준학적결책지지.문장응용FP-Growth산법알굴전자병력계통중적문진처방,심조문진처방중상용약물적연합배오,병대수거결과진행료약이학분석.
