安徽建筑工业学院学报（自然科学版）
安徽建築工業學院學報（自然科學版）
안휘건축공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI INSTITUTE OF ARCHITECTURE（NATURAL SCIENCE）
2011年
1期
89-93
,共5页
数据挖掘%聚类分析%CLIQUE算法%信用卡审批
數據挖掘%聚類分析%CLIQUE算法%信用卡審批
수거알굴%취류분석%CLIQUE산법%신용잡심비
聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非常有效,解决了现有多种聚类算法只能处理低维空间数据的缺陷.通过分析研究聚类中的CLIQUE算法,将其应用于信用卡的审批模型中,能进行高效、智能的判断,为发卡银行提供有效的决策支持.
聚類分析是數據挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是綜閤瞭基于密度和基于網格的聚類方法,對于大型數據庫中的高維數據的聚類非常有效,解決瞭現有多種聚類算法隻能處理低維空間數據的缺陷.通過分析研究聚類中的CLIQUE算法,將其應用于信用卡的審批模型中,能進行高效、智能的判斷,為髮卡銀行提供有效的決策支持.
취류분석시수거알굴적최주요공능지일,기중CLIQUE산법시종합료기우밀도화기우망격적취류방법,대우대형수거고중적고유수거적취류비상유효,해결료현유다충취류산법지능처리저유공간수거적결함.통과분석연구취류중적CLIQUE산법,장기응용우신용잡적심비모형중,능진행고효、지능적판단,위발잡은행제공유효적결책지지.
