光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
10期
2697-2701
,共5页
毛晓丽%郑娟梅%李自达%雷欣潮%黄庶识%刘华钢
毛曉麗%鄭娟梅%李自達%雷訢潮%黃庶識%劉華鋼
모효려%정연매%리자체%뢰흔조%황서식%류화강
红外光谱法%Fisher比值法%SIMCA%两而针
紅外光譜法%Fisher比值法%SIMCA%兩而針
홍외광보법%Fisher비치법%SIMCA%량이침
为了探求建立快速鉴别两面针产地的方法,基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,选取1 800～400 cm-1红外指纹图谱带,采用Fisher比值法和SIMCA聚类分析法建立产地分类模型,分别对广西区内四个产地的两而针进行鉴别,并通过计算识别率与拒绝率来验证模型.结果表明,红外光谱技术不但能准确提取中药材的整体信息,并且基于红外光谱建立起的两种模式识别模型对未知样品进行预测,识别率和拒绝率均达到90 ％以上,说明所建模型具有较强的识别能力.通过白编计算程序以及现有统计软件,还可以将模式识别模型实现实时在线化检测与快速样品鉴别,大大提高了鉴别速度而更具应用价值.
為瞭探求建立快速鑒彆兩麵針產地的方法,基于傅裏葉變換紅外光譜(FTIR)技術,選取1 800～400 cm-1紅外指紋圖譜帶,採用Fisher比值法和SIMCA聚類分析法建立產地分類模型,分彆對廣西區內四箇產地的兩而針進行鑒彆,併通過計算識彆率與拒絕率來驗證模型.結果錶明,紅外光譜技術不但能準確提取中藥材的整體信息,併且基于紅外光譜建立起的兩種模式識彆模型對未知樣品進行預測,識彆率和拒絕率均達到90 ％以上,說明所建模型具有較彊的識彆能力.通過白編計算程序以及現有統計軟件,還可以將模式識彆模型實現實時在線化檢測與快速樣品鑒彆,大大提高瞭鑒彆速度而更具應用價值.
위료탐구건립쾌속감별량면침산지적방법,기우부리협변환홍외광보(FTIR)기술,선취1 800～400 cm-1홍외지문도보대,채용Fisher비치법화SIMCA취류분석법건립산지분류모형,분별대엄서구내사개산지적량이침진행감별,병통과계산식별솔여거절솔래험증모형.결과표명,홍외광보기술불단능준학제취중약재적정체신식,병차기우홍외광보건립기적량충모식식별모형대미지양품진행예측,식별솔화거절솔균체도90 ％이상,설명소건모형구유교강적식별능력.통과백편계산정서이급현유통계연건,환가이장모식식별모형실현실시재선화검측여쾌속양품감별,대대제고료감별속도이경구응용개치.
