电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
7期
1502-1507
,共6页
无线通信%盲均衡%支持向量回归%正交幅度调制%星座匹配误差
無線通信%盲均衡%支持嚮量迴歸%正交幅度調製%星座匹配誤差
무선통신%맹균형%지지향량회귀%정교폭도조제%성좌필배오차
基于高阶统计量(HOS)盲均衡算法虽可适用于单人单出(SISO)系统,但HOS算法均依赖大数据量而无法满足高速信号传输的时变要求,该类算法对于高阶正交幅度调制(QAM)信号系统的盲均衡能力偏弱.该文在较小数据量的前提下,提出一种适用于SISO系统的高阶QAM信号盲均衡的新算法.算法运用支持向量回归框架,根据有序风险最小化原则,通过构造由恒模算法和星座匹配误差代价函数联合组成的新经验风险项和引入ε-不敏感损失函数的方法,构造出一个新的代价函数,从而将高阶QAM信号系统的盲均衡问题转化为求解无约束的优化问题.最后采用64-QAM信号进行仿真和分析,仿真结果发现无论从算法运算代价和对数据量的要求上均优越于现有HOS盲均衡算法.
基于高階統計量(HOS)盲均衡算法雖可適用于單人單齣(SISO)繫統,但HOS算法均依賴大數據量而無法滿足高速信號傳輸的時變要求,該類算法對于高階正交幅度調製(QAM)信號繫統的盲均衡能力偏弱.該文在較小數據量的前提下,提齣一種適用于SISO繫統的高階QAM信號盲均衡的新算法.算法運用支持嚮量迴歸框架,根據有序風險最小化原則,通過構造由恆模算法和星座匹配誤差代價函數聯閤組成的新經驗風險項和引入ε-不敏感損失函數的方法,構造齣一箇新的代價函數,從而將高階QAM信號繫統的盲均衡問題轉化為求解無約束的優化問題.最後採用64-QAM信號進行倣真和分析,倣真結果髮現無論從算法運算代價和對數據量的要求上均優越于現有HOS盲均衡算法.
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