CAJ | 학술논문

多维尺度分析已经在维度约减和数据挖掘领域得到了广泛应用.MDS的主要缺点是其定义在训练数据上,对于新的测试样本无法直接获得映射结果.另外,MDS基于欧氏距离度量,不适合获取相似数据中的非线性流形结构.将MDS扩展到关联度量空间,称为关联度量多维尺度分析(CMDS).与传统MDS在训练数据中完成映射,进而缩小空间范围相比,CMDS能够直接获得测试样本映射结果.此外,CMDS基于关联度量,能够有效学习相似数据中的非线性流形结构.理论分析表明,CMDS可以利用核方法扩展到新特征空间,解决非线性问题.实验结果表明,CMDS及其核形式KG-CMDS性能优于常用传统降维方法.
다유척도분석이경재유도약감화수거알굴영역득도료엄범응용.MDS적주요결점시기정의재훈련수거상,대우신적측시양본무법직접획득영사결과.령외,MDS기우구씨거리도량,불괄합획취상사수거중적비선성류형결구.장MDS확전도관련도량공간,칭위관련도량다유척도분석(CMDS).여전통MDS재훈련수거중완성영사,진이축소공간범위상비,CMDS능구직접획득측시양본영사결과.차외,CMDS기우관련도량,능구유효학습상사수거중적비선성류형결구.이론분석표명,CMDS가이이용핵방법확전도신특정공간,해결비선성문제.실험결과표명,CMDS급기핵형식KG-CMDS성능우우상용전통강유방법.