CAJ | 학술논문

林分优势平均高和林分平均高是立地质量评价的2个重要指标.以78块湘西桤木人工林标准地数据为研究对象,采用数量化方法Ⅰ分析了地名、林分类型、坡度、坡位、坡向、土壤厚度、土壤类型、自然灾害、公顷株数、海拔、年龄和郁闭度11种因子对高比值(林分平均高与优势平均高之比)的显著性影响程度,选出影响显著的主导因子作为哑变量,确定地名和林分类型(绝对纯林和相对纯林)为显著性影响的主导因子,2个因子对高比值具有显著性影响的可靠性为93.70％和99.96％,选取这2个因子作为哑变量,建立了基于哑变量的林分优势平均高与林分平均高非线性模型和常规的非线性模型,采用确定系数、残差均值、绝对残差均值、相对误差均值和精度5个指标,通过对常规、基于地名哑变量和基于林分类型哑变量的3种非线性模型的建模精度和模型适应性检验结果比较,指出基于哑变量的非线性模型优于常规非线性模型,且基于地名哑变量的模型最优.基于地名哑变量、基于林分类型哑变量和常规非线性模型的建模精度分别为98.65％、97.53％、93.43％,建模确定系数分别为0.9389、0.9266和0.9015,建模残差均值分别为2.16E-09、5.53E-09和2.30E-07,建模绝对残差均值1.0631、1.1323和1.8522,建模相对误差均值分别为0.1197、0.2038和0.2932.研究方法和结果有助于提高建模精度,并为建立区域性通用生物数学模型提供了一种思维方法.
림분우세평균고화림분평균고시입지질량평개적2개중요지표.이78괴상서기목인공림표준지수거위연구대상,채용수양화방법Ⅰ분석료지명、림분류형、파도、파위、파향、토양후도、토양류형、자연재해、공경주수、해발、년령화욱폐도11충인자대고비치(림분평균고여우세평균고지비)적현저성영향정도,선출영향현저적주도인자작위아변량,학정지명화림분류형(절대순림화상대순림)위현저성영향적주도인자,2개인자대고비치구유현저성영향적가고성위93.70％화99.96％,선취저2개인자작위아변량,건립료기우아변량적림분우세평균고여림분평균고비선성모형화상규적비선성모형,채용학정계수、잔차균치、절대잔차균치、상대오차균치화정도5개지표,통과대상규、기우지명아변량화기우림분류형아변량적3충비선성모형적건모정도화모형괄응성검험결과비교,지출기우아변량적비선성모형우우상규비선성모형,차기우지명아변량적모형최우.기우지명아변량、기우림분류형아변량화상규비선성모형적건모정도분별위98.65％、97.53％、93.43％,건모학정계수분별위0.9389、0.9266화0.9015,건모잔차균치분별위2.16E-09、5.53E-09화2.30E-07,건모절대잔차균치1.0631、1.1323화1.8522,건모상대오차균치분별위0.1197、0.2038화0.2932.연구방법화결과유조우제고건모정도,병위건립구역성통용생물수학모형제공료일충사유방법.