华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2012年
3期
35-40
,共6页
变压器故障诊断%基因表达式程序设计%DGA%数据归一化
變壓器故障診斷%基因錶達式程序設計%DGA%數據歸一化
변압기고장진단%기인표체식정서설계%DGA%수거귀일화
将GEP( Gene Expression Programming)方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法.该方法继承了遗传算法(GA)的线性性和遗传程序设计(GP)的普适性,从而达到了简单编码解决复杂问题的目的,具有良好的收敛性和鲁棒性.选择能反映各种故障而又不冗余的400组DGA实测数据作为GEP分类器的训练样本和测试样本,并将测试结果与NB分类器,BP网络法,免疫分类法进行对比分析.大量诊断实例表明,所提出的自适应多GEP分类方法适用于变压器故障诊断,其性能优于另外3种方法.
將GEP( Gene Expression Programming)方法與變壓器油中溶解氣體分析方法結閤起來,提齣瞭基于自適應GEP分類算法的變壓器故障診斷方法.該方法繼承瞭遺傳算法(GA)的線性性和遺傳程序設計(GP)的普適性,從而達到瞭簡單編碼解決複雜問題的目的,具有良好的收斂性和魯棒性.選擇能反映各種故障而又不冗餘的400組DGA實測數據作為GEP分類器的訓練樣本和測試樣本,併將測試結果與NB分類器,BP網絡法,免疫分類法進行對比分析.大量診斷實例錶明,所提齣的自適應多GEP分類方法適用于變壓器故障診斷,其性能優于另外3種方法.
장GEP( Gene Expression Programming)방법여변압기유중용해기체분석방법결합기래,제출료기우자괄응GEP분류산법적변압기고장진단방법.해방법계승료유전산법(GA)적선성성화유전정서설계(GP)적보괄성,종이체도료간단편마해결복잡문제적목적,구유량호적수렴성화로봉성.선택능반영각충고장이우불용여적400조DGA실측수거작위GEP분류기적훈련양본화측시양본,병장측시결과여NB분류기,BP망락법,면역분류법진행대비분석.대량진단실례표명,소제출적자괄응다GEP분류방법괄용우변압기고장진단,기성능우우령외3충방법.
