小波神经网络的图像颜色测温方法
소파신경망락적도상안색측온방법
Method of Temperature Measurement Using Image Color Based on Wavelet Neural Network
  • 万方数据
    仪器仪表学报 의기의표학보
    CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
    2004年 z3期 372-375 ,共4页

    许志闻%纪政%郭晓新%李凤瑞%李文辉%王钲旋%庞云阶

    허지문%기정%곽효신%리봉서%리문휘%왕정선%방운계

    测温 小波神经网络%颜色模型 測溫 小波神經網絡%顏色模型
    측온 소파신경망락%안색모형
    在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好,且受客观环境影响较小,迭代次数少,收敛快,该方法已被应用在200MW锅炉火焰测温和控制中.
    재가견광보범위내,수착온도적변화,고온물체적안색야상응변화,인차제출료일충기우소파신경망락적도상안색측온방법.선취HSV모형중적H화S작위모식특정향량,용소파신경망락쾌속의합출고온물체적안색여온도지간적비선성관계.실험결과표명,응용소파신경망락진행도상안색측온적정도교호,차수객관배경영향교소,질대차수소,수렴쾌,해방법이피응용재200MW과로화염측온화공제중.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문