塑性工程学报
塑性工程學報
소성공정학보
JOURNAL OF PLASTICITY ENGINEERING
2005年
3期
22-26
,共5页
高军%季廷炜%赵国群%王广春%阮立群
高軍%季廷煒%趙國群%王廣春%阮立群
고군%계정위%조국군%왕엄춘%원립군
冷挤压工艺设计%模糊逻辑%人工神经网络%隶属度函数
冷擠壓工藝設計%模糊邏輯%人工神經網絡%隸屬度函數
랭제압공예설계%모호라집%인공신경망락%대속도함수
在分析冷挤压成形影响因素的基础上,将模糊理论和人工神经网络进行了有机集成,并用以解决判断冷挤压零件能否通过一次挤压成形的问题.首先将人工神经网络进行模糊化处理,然后在分析冷挤压零件能否一次成形的有关规则基础上,抽取若干个模糊变量,并利用隶属度函数将影响冷挤压成形的模糊变量模糊化,同时通过从领域专家或其它知识源获取的训练样本,对人工神经网络进行学习,获得能够进行一次成形判断的人工神经网络模型,最后选取典型冷挤压零件进行了运行测试,并且用商业化软件DEFORM对系统输出的判断结果进行数值模拟分析,模拟结果证明了系统的可行性.
在分析冷擠壓成形影響因素的基礎上,將模糊理論和人工神經網絡進行瞭有機集成,併用以解決判斷冷擠壓零件能否通過一次擠壓成形的問題.首先將人工神經網絡進行模糊化處理,然後在分析冷擠壓零件能否一次成形的有關規則基礎上,抽取若榦箇模糊變量,併利用隸屬度函數將影響冷擠壓成形的模糊變量模糊化,同時通過從領域專傢或其它知識源穫取的訓練樣本,對人工神經網絡進行學習,穫得能夠進行一次成形判斷的人工神經網絡模型,最後選取典型冷擠壓零件進行瞭運行測試,併且用商業化軟件DEFORM對繫統輸齣的判斷結果進行數值模擬分析,模擬結果證明瞭繫統的可行性.
재분석랭제압성형영향인소적기출상,장모호이론화인공신경망락진행료유궤집성,병용이해결판단랭제압령건능부통과일차제압성형적문제.수선장인공신경망락진행모호화처리,연후재분석랭제압령건능부일차성형적유관규칙기출상,추취약간개모호변량,병이용대속도함수장영향랭제압성형적모호변량모호화,동시통과종영역전가혹기타지식원획취적훈련양본,대인공신경망락진행학습,획득능구진행일차성형판단적인공신경망락모형,최후선취전형랭제압령건진행료운행측시,병차용상업화연건DEFORM대계통수출적판단결과진행수치모의분석,모의결과증명료계통적가행성.
