华南理工大学学报(自然科学版)
華南理工大學學報(自然科學版)
화남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOLGY
2009年
3期
138-143
,共6页
交通安全%立体匹配%SIFT理论%BP神经网络%立体视觉
交通安全%立體匹配%SIFT理論%BP神經網絡%立體視覺
교통안전%입체필배%SIFT이론%BP신경망락%입체시각
针对一般自动匹配成果难以直接应用到交通事故勘查的立体匹配中这一问题,文中提出了一种事故车辆图像特征点的自动匹配方法,应用SIFT理论和BP神经网络理论构造了事故车辆图像特征点的自动匹配模型,并进行了实验验证.研究结果表明,该匹配方法可以实现立体像对中任一选定目标的自动匹配,匹配的结果能够作为精匹配的提示.该匹配方法可大幅度提高立体匹配选点的效率,提高交通事故立体视觉系统的量测速度,并且可以作为一种技术手段为确认车牌被遮挡的违章车辆提供借鉴.
針對一般自動匹配成果難以直接應用到交通事故勘查的立體匹配中這一問題,文中提齣瞭一種事故車輛圖像特徵點的自動匹配方法,應用SIFT理論和BP神經網絡理論構造瞭事故車輛圖像特徵點的自動匹配模型,併進行瞭實驗驗證.研究結果錶明,該匹配方法可以實現立體像對中任一選定目標的自動匹配,匹配的結果能夠作為精匹配的提示.該匹配方法可大幅度提高立體匹配選點的效率,提高交通事故立體視覺繫統的量測速度,併且可以作為一種技術手段為確認車牌被遮擋的違章車輛提供藉鑒.
침대일반자동필배성과난이직접응용도교통사고감사적입체필배중저일문제,문중제출료일충사고차량도상특정점적자동필배방법,응용SIFT이론화BP신경망락이론구조료사고차량도상특정점적자동필배모형,병진행료실험험증.연구결과표명,해필배방법가이실현입체상대중임일선정목표적자동필배,필배적결과능구작위정필배적제시.해필배방법가대폭도제고입체필배선점적효솔,제고교통사고입체시각계통적량측속도,병차가이작위일충기술수단위학인차패피차당적위장차량제공차감.
