四川电力技术
四川電力技術
사천전력기술
SICHUAN ELECTRIC POWER TECHNOLOGY
2009年
2期
58-61,94
,共5页
郑永康%郝文斌%刘俊丽%李梓玮
鄭永康%郝文斌%劉俊麗%李梓瑋
정영강%학문빈%류준려%리재위
短期负荷预测%复Gaussian小波%支持向量机(SVM)%搜寻者优化算法(SOA)
短期負荷預測%複Gaussian小波%支持嚮量機(SVM)%搜尋者優化算法(SOA)
단기부하예측%복Gaussian소파%지지향량궤(SVM)%수심자우화산법(SOA)
提出了复Gaussian小波SVM模型,并将其应用于对电力系统短期负荷的预测.证明了复Gaussian小波核满足SVM平移不变核条件,建立了相应的SVM,并且使用搜寻者优化算法对相关参数进行优化选择.在短期负荷预测的仿真实验中,通过与常用的径向基核SVM模型的对比,验证了该方法具有较好的精确度和有效性,有一定的实用价值.
提齣瞭複Gaussian小波SVM模型,併將其應用于對電力繫統短期負荷的預測.證明瞭複Gaussian小波覈滿足SVM平移不變覈條件,建立瞭相應的SVM,併且使用搜尋者優化算法對相關參數進行優化選擇.在短期負荷預測的倣真實驗中,通過與常用的徑嚮基覈SVM模型的對比,驗證瞭該方法具有較好的精確度和有效性,有一定的實用價值.
제출료복Gaussian소파SVM모형,병장기응용우대전력계통단기부하적예측.증명료복Gaussian소파핵만족SVM평이불변핵조건,건립료상응적SVM,병차사용수심자우화산법대상관삼수진행우화선택.재단기부하예측적방진실험중,통과여상용적경향기핵SVM모형적대비,험증료해방법구유교호적정학도화유효성,유일정적실용개치.
