应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2009年
3期
448-453
,共6页
视觉跟踪%非参数统计模型%彩色目标
視覺跟蹤%非參數統計模型%綵色目標
시각근종%비삼수통계모형%채색목표
针对复杂环境条件下的视觉跟踪问题,提出一种基于自适应非参数统计模型的彩色目标跟踪算法.利用目标和背景之间的强度差别,基于自适应核密度估计模型对运动目标进行了非参数统计建模.为了实现具有较大范围运动目标的跟踪,在充分考虑目标和背景之间的相关性前提下,采用目标特征统计的背景加权直方图对搜索区域进行了扩大.为了提高对环境变化的适应能力,根据目标和环境的变化自适应更新目标特征分布模型.通过对实际图像序列的实验,结果表明该算法能够有效跟踪运动目标,并且平均迭代次数比传统方法减少了37.28%.
針對複雜環境條件下的視覺跟蹤問題,提齣一種基于自適應非參數統計模型的綵色目標跟蹤算法.利用目標和揹景之間的彊度差彆,基于自適應覈密度估計模型對運動目標進行瞭非參數統計建模.為瞭實現具有較大範圍運動目標的跟蹤,在充分攷慮目標和揹景之間的相關性前提下,採用目標特徵統計的揹景加權直方圖對搜索區域進行瞭擴大.為瞭提高對環境變化的適應能力,根據目標和環境的變化自適應更新目標特徵分佈模型.通過對實際圖像序列的實驗,結果錶明該算法能夠有效跟蹤運動目標,併且平均迭代次數比傳統方法減少瞭37.28%.
침대복잡배경조건하적시각근종문제,제출일충기우자괄응비삼수통계모형적채색목표근종산법.이용목표화배경지간적강도차별,기우자괄응핵밀도고계모형대운동목표진행료비삼수통계건모.위료실현구유교대범위운동목표적근종,재충분고필목표화배경지간적상관성전제하,채용목표특정통계적배경가권직방도대수색구역진행료확대.위료제고대배경변화적괄응능력,근거목표화배경적변화자괄응경신목표특정분포모형.통과대실제도상서렬적실험,결과표명해산법능구유효근종운동목표,병차평균질대차수비전통방법감소료37.28%.
