仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
6期
1282-1288
,共7页
王佩丽%彭敏放%杨易旻%吴俊丽%何怡刚
王珮麗%彭敏放%楊易旻%吳俊麗%何怡剛
왕패려%팽민방%양역민%오준려%하이강
故障诊断%模拟电路%最优小波包分解%模糊规则%最小二乘支持向量机
故障診斷%模擬電路%最優小波包分解%模糊規則%最小二乘支持嚮量機
고장진단%모의전로%최우소파포분해%모호규칙%최소이승지지향량궤
为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模拟电路诊断方法.该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化,得到由分类能力强的最优小波包基能量值构成的特征集,然后将特征集输入KS-SVM网络,实现对不同故障类型的识别.小波包的优化分解减小了LS-SVM网络的规模,从而降低了算法复杂度,加快了网络的训练时间和分类速度.模拟诊断实例表明,此方法能快速有效地实施模拟电路的故障定位.
為解決模擬電路故障診斷中的特徵提取睏難併對模擬電路故障信號進行有效的分類,提齣瞭一種結閤模糊理論、小波包分解和最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的模擬電路診斷方法.該法首先對模擬電路的響應信號進行小波包分解,併引入模糊準則對其優化,得到由分類能力彊的最優小波包基能量值構成的特徵集,然後將特徵集輸入KS-SVM網絡,實現對不同故障類型的識彆.小波包的優化分解減小瞭LS-SVM網絡的規模,從而降低瞭算法複雜度,加快瞭網絡的訓練時間和分類速度.模擬診斷實例錶明,此方法能快速有效地實施模擬電路的故障定位.
위해결모의전로고장진단중적특정제취곤난병대모의전로고장신호진행유효적분류,제출료일충결합모호이론、소파포분해화최소이승지지향량궤(LS-SVM)적모의전로진단방법.해법수선대모의전로적향응신호진행소파포분해,병인입모호준칙대기우화,득도유분류능력강적최우소파포기능량치구성적특정집,연후장특정집수입KS-SVM망락,실현대불동고장류형적식별.소파포적우화분해감소료LS-SVM망락적규모,종이강저료산법복잡도,가쾌료망락적훈련시간화분류속도.모의진단실례표명,차방법능쾌속유효지실시모의전로적고장정위.
