基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展
기우지지향량궤요감도상융합분류방법연구진전
Research Advances in Remote Sensing Image Fusion and Classification Using Support Vector Machine
  • 万方数据
    安徽农业科学 안휘농업과학
    JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
    2010年 17期 9235-9238 ,共4页

    郭立萍%唐家奎%米素娟%张成雯%赵理君

    곽립평%당가규%미소연%장성문%조리군

    遥感图像%信息提取%融合分类%支持向量机 遙感圖像%信息提取%融閤分類%支持嚮量機
    요감도상%신식제취%융합분류%지지향량궤
    总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向.
    총결료근년래국제상도상융합이급지지향량궤적응용적연구진전,분석료지지향량궤용우요감도상융합분류적추세、우세이급목전존재적문제,지출료해연구영역적연구방향.
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