光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2010年
9期
98-103
,共6页
杨基春%黄战华%蔡怀宇%张尹馨
楊基春%黃戰華%蔡懷宇%張尹馨
양기춘%황전화%채부우%장윤형
BP神经网络%轮胎规格号%字符截断%关系特征
BP神經網絡%輪胎規格號%字符截斷%關繫特徵
BP신경망락%륜태규격호%자부절단%관계특정
针对轮胎规格号图像高噪声的特点,本文提出字符截断方式来获得可区分的外轮廓特征,利用BP神经网络并结合规格号关系特征来识别轮胎规格号.首先,获取可区分规格号字符样本特征:截取字符的三分之二,获取其外轮廓游程特征;随后,对其进行BP神经网络训练和识别,得到一次识别结果;最后,采用规格号类型特征,对识别结果做二次识别.实验结果表明,BP神经网络对变形字符有较强的容错能力,特征获取和二次识别算法能够有效识别轮胎规格号.
針對輪胎規格號圖像高譟聲的特點,本文提齣字符截斷方式來穫得可區分的外輪廓特徵,利用BP神經網絡併結閤規格號關繫特徵來識彆輪胎規格號.首先,穫取可區分規格號字符樣本特徵:截取字符的三分之二,穫取其外輪廓遊程特徵;隨後,對其進行BP神經網絡訓練和識彆,得到一次識彆結果;最後,採用規格號類型特徵,對識彆結果做二次識彆.實驗結果錶明,BP神經網絡對變形字符有較彊的容錯能力,特徵穫取和二次識彆算法能夠有效識彆輪胎規格號.
침대륜태규격호도상고조성적특점,본문제출자부절단방식래획득가구분적외륜곽특정,이용BP신경망락병결합규격호관계특정래식별륜태규격호.수선,획취가구분규격호자부양본특정:절취자부적삼분지이,획취기외륜곽유정특정;수후,대기진행BP신경망락훈련화식별,득도일차식별결과;최후,채용규격호류형특정,대식별결과주이차식별.실험결과표명,BP신경망락대변형자부유교강적용착능력,특정획취화이차식별산법능구유효식별륜태규격호.
