国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2010年
4期
117-121
,共5页
邓媛媛%巫兆聪%易俐娜%胡忠文%龚正娟
鄧媛媛%巫兆聰%易俐娜%鬍忠文%龔正娟
산원원%무조총%역리나%호충문%공정연
面向对象%高分辨率影像%多尺度分割%农用地分类
麵嚮對象%高分辨率影像%多呎度分割%農用地分類
면향대상%고분변솔영상%다척도분할%농용지분류
采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类.首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网; 然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集; 最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取.实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生.
採用麵嚮對象的影像分類方法,結閤多呎度分割技術,以QuickBird影像為實驗數據,進行農用地的精細自動分類.首先,根據地物大小,選擇最優分割呎度,構建多呎度分割等級網; 然後,綜閤利用高分辨率影像的光譜信息、紋理和形狀特徵,建立各箇對象的特徵集; 最後,通過目視解譯建立隸屬度函數,實現地物的分層提取.實驗錶明,該方法能有效區分農作物種類,相對于傳統的像素級分類方法,該方法明顯提高瞭高分辨率影像的分類精度,且避免瞭"椒鹽"譟聲的產生.
채용면향대상적영상분류방법,결합다척도분할기술,이QuickBird영상위실험수거,진행농용지적정세자동분류.수선,근거지물대소,선택최우분할척도,구건다척도분할등급망; 연후,종합이용고분변솔영상적광보신식、문리화형상특정,건립각개대상적특정집; 최후,통과목시해역건립대속도함수,실현지물적분층제취.실험표명,해방법능유효구분농작물충류,상대우전통적상소급분류방법,해방법명현제고료고분변솔영상적분류정도,차피면료"초염"조성적산생.
