系统工程学报
繫統工程學報
계통공정학보
JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING
2011年
2期
166-173
,共8页
混沌保密通信%非线性N-shift加密%迭代学习辨识
混沌保密通信%非線性N-shift加密%迭代學習辨識
혼돈보밀통신%비선성N-shift가밀%질대학습변식
为增强混沌通信系统的保密性,讨论了非线性N-shift加密方案,从提高信号掩盖的非线性程度方面增强了混沌通信的保密性.利用迭代学习辨识方法来实现解密,完全重建信息信号,理论分析给出了学习算法关于初态误差和输出误差的鲁棒性和收敛性,推导出了学习算法关于非线性掩盖的收敛的充分条件.利用以上迭代学习辨识技术对采用复合非线性掩盖技术的蔡氏混沌通信系统进行仿真,结果说明迭代学习辨识算法可以完全重建信息信号,复合非线性掩盖具有高保密性.
為增彊混沌通信繫統的保密性,討論瞭非線性N-shift加密方案,從提高信號掩蓋的非線性程度方麵增彊瞭混沌通信的保密性.利用迭代學習辨識方法來實現解密,完全重建信息信號,理論分析給齣瞭學習算法關于初態誤差和輸齣誤差的魯棒性和收斂性,推導齣瞭學習算法關于非線性掩蓋的收斂的充分條件.利用以上迭代學習辨識技術對採用複閤非線性掩蓋技術的蔡氏混沌通信繫統進行倣真,結果說明迭代學習辨識算法可以完全重建信息信號,複閤非線性掩蓋具有高保密性.
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