中山大学学报（自然科学版）
中山大學學報（自然科學版）
중산대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
2011年
2期
120-126
,共7页
曹飞凤%张世强%许月萍%楼章华
曹飛鳳%張世彊%許月萍%樓章華
조비봉%장세강%허월평%루장화
Markov链蒙特卡罗法%参数优选%SCEM-UA%敏感性分析%不确定性分析%降雨径流概念模型
Markov鏈矇特卡囉法%參數優選%SCEM-UA%敏感性分析%不確定性分析%降雨徑流概唸模型
Markov련몽특잡라법%삼수우선%SCEM-UA%민감성분석%불학정성분석%강우경류개념모형
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率.结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布.同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强.
針對複雜非線性水文模型參數識彆及不確定性分析問題,引入基于馬爾可伕鏈矇特卡囉思想的SCEM-UA算法,以岷江流域為研究實例,對降雨徑流模型的參數優選問題進行瞭分析,併探討瞭該算法在推求參數後驗分佈的搜索性能和效率.結果髮現,SCEM-UA算法能快速有效地推求齣參數後驗概率分佈.同時,開展基于SCEM-UA算法取樣的參數全跼敏感性分析,對比參數敏感性和後驗分佈,錶明兩者密切相關,敏感性彊的參數其邊緣後驗概率密度分佈存在明顯峰值,相反,敏感性弱的參數其後驗概率分佈較為平坦且無規律可循,從而導緻模型參數的不確定性大大增彊.
침대복잡비선성수문모형삼수식별급불학정성분석문제,인입기우마이가부련몽특잡라사상적SCEM-UA산법,이민강류역위연구실례,대강우경류모형적삼수우선문제진행료분석,병탐토료해산법재추구삼수후험분포적수색성능화효솔.결과발현,SCEM-UA산법능쾌속유효지추구출삼수후험개솔분포.동시,개전기우SCEM-UA산법취양적삼수전국민감성분석,대비삼수민감성화후험분포,표명량자밀절상관,민감성강적삼수기변연후험개솔밀도분포존재명현봉치,상반,민감성약적삼수기후험개솔분포교위평탄차무규률가순,종이도치모형삼수적불학정성대대증강.
