仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
4期
736-741
,共6页
认知无线电%合作频谱感知%随机矩阵理论%采样协方差矩阵%最小特征值
認知無線電%閤作頻譜感知%隨機矩陣理論%採樣協方差矩陣%最小特徵值
인지무선전%합작빈보감지%수궤구진이론%채양협방차구진%최소특정치
针对认知无线电中频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrixtheory,RMT)最新研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最小特征值(smallest eigenvalue,SE)的合作频谱感知新算法.该算法采用的最小特征值分布函数比目前所采用的最大特征值的近似分布函数更精确.理论分析表明,与MED(maximum eigenvalue detection)算法和能量检测法(ED)相比,SE算法具有合理性更强、判决门限更低以及感知灵敏度更高的特点.仿真结果也显示,该算法不仅漏检概率更低,感知性能更好,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能.
針對認知無線電中頻譜感知問題,利用隨機矩陣理論(random matrixtheory,RMT)最新研究成果,提齣瞭一種基于採樣協方差矩陣最小特徵值(smallest eigenvalue,SE)的閤作頻譜感知新算法.該算法採用的最小特徵值分佈函數比目前所採用的最大特徵值的近似分佈函數更精確.理論分析錶明,與MED(maximum eigenvalue detection)算法和能量檢測法(ED)相比,SE算法具有閤理性更彊、判決門限更低以及感知靈敏度更高的特點.倣真結果也顯示,該算法不僅漏檢概率更低,感知性能更好,而且在認知用戶數較少、樣本較小的情況下,也可穫得較好的檢測性能.
침대인지무선전중빈보감지문제,이용수궤구진이론(random matrixtheory,RMT)최신연구성과,제출료일충기우채양협방차구진최소특정치(smallest eigenvalue,SE)적합작빈보감지신산법.해산법채용적최소특정치분포함수비목전소채용적최대특정치적근사분포함수경정학.이론분석표명,여MED(maximum eigenvalue detection)산법화능량검측법(ED)상비,SE산법구유합이성경강、판결문한경저이급감지령민도경고적특점.방진결과야현시,해산법불부루검개솔경저,감지성능경호,이차재인지용호수교소、양본교소적정황하,야가획득교호적검측성능.
