水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2012年
4期
32-33,78
,共3页
赵惠新%吴志琴%李兆宇%郑美玉
趙惠新%吳誌琴%李兆宇%鄭美玉
조혜신%오지금%리조우%정미옥
冻融作用%BP神经网络%细粒土%粘聚力%内摩擦角
凍融作用%BP神經網絡%細粒土%粘聚力%內摩抆角
동융작용%BP신경망락%세립토%점취력%내마찰각
针对目前冻土抗剪强度指标模型多为单一影响因素的模型现状,研究了冻土抗剪强度指标与密度、含水率、粘粒含量、易溶盐量、冻融循环次数等影响因素内在非线性关系,采用BP神经网络方法,以Matlab为平台,采用自编程序对试验数据进行网络的学习和仿真.结果表明,该方法预测冻土冻融后抗剪强度指标效果较好.
針對目前凍土抗剪彊度指標模型多為單一影響因素的模型現狀,研究瞭凍土抗剪彊度指標與密度、含水率、粘粒含量、易溶鹽量、凍融循環次數等影響因素內在非線性關繫,採用BP神經網絡方法,以Matlab為平檯,採用自編程序對試驗數據進行網絡的學習和倣真.結果錶明,該方法預測凍土凍融後抗剪彊度指標效果較好.
침대목전동토항전강도지표모형다위단일영향인소적모형현상,연구료동토항전강도지표여밀도、함수솔、점립함량、역용염량、동융순배차수등영향인소내재비선성관계,채용BP신경망락방법,이Matlab위평태,채용자편정서대시험수거진행망락적학습화방진.결과표명,해방법예측동토동융후항전강도지표효과교호.
