计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
20期
11-17,22
,共8页
时间序列%数据挖掘%异常检测%距离%密度%符号化表示
時間序列%數據挖掘%異常檢測%距離%密度%符號化錶示
시간서렬%수거알굴%이상검측%거리%밀도%부호화표시
在时间序列的GMBR表示的基础上,首次提出将基于距离和基于密度的时间序列检测方法结合,给出了时间序列模式异常的定义,并用“异常特征值”来衡量时间序列模式的异常程度.根据所提出的模式异常的定义,在强力搜索算法的基础之上提出了新的时间序列异常检测算法GMBR-DD (Grid Minimum Bounding Rectangle-Discords Detect),该算法将基于距离和基于密度的异常检测方法结合,能够高效地发现时间序列中的异常模式.通过三组实验数据,对提出的异常时间序列定义和时间序列的异常检测算法进行了验证,实验结果表明所提出的时间序列异常检测算法能够有效地发现时间序列的异常变动,为决策提供了很好的平台和有力的工具.
在時間序列的GMBR錶示的基礎上,首次提齣將基于距離和基于密度的時間序列檢測方法結閤,給齣瞭時間序列模式異常的定義,併用“異常特徵值”來衡量時間序列模式的異常程度.根據所提齣的模式異常的定義,在彊力搜索算法的基礎之上提齣瞭新的時間序列異常檢測算法GMBR-DD (Grid Minimum Bounding Rectangle-Discords Detect),該算法將基于距離和基于密度的異常檢測方法結閤,能夠高效地髮現時間序列中的異常模式.通過三組實驗數據,對提齣的異常時間序列定義和時間序列的異常檢測算法進行瞭驗證,實驗結果錶明所提齣的時間序列異常檢測算法能夠有效地髮現時間序列的異常變動,為決策提供瞭很好的平檯和有力的工具.
재시간서렬적GMBR표시적기출상,수차제출장기우거리화기우밀도적시간서렬검측방법결합,급출료시간서렬모식이상적정의,병용“이상특정치”래형량시간서렬모식적이상정도.근거소제출적모식이상적정의,재강력수색산법적기출지상제출료신적시간서렬이상검측산법GMBR-DD (Grid Minimum Bounding Rectangle-Discords Detect),해산법장기우거리화기우밀도적이상검측방법결합,능구고효지발현시간서렬중적이상모식.통과삼조실험수거,대제출적이상시간서렬정의화시간서렬적이상검측산법진행료험증,실험결과표명소제출적시간서렬이상검측산법능구유효지발현시간서렬적이상변동,위결책제공료흔호적평태화유력적공구.
