山西电子技术
山西電子技術
산서전자기술
SHANXI ELECTRONIC TECHNOLOGY
2005年
2期
20-21,42
,共3页
数据挖掘%分类%决策树%贝叶斯分类%神经网络
數據挖掘%分類%決策樹%貝葉斯分類%神經網絡
수거알굴%분류%결책수%패협사분류%신경망락
分类是数据挖掘中的最重要的技术之一.目前实现分类的方法有统计方法、机器学习方法和人工智能方法等,常用的技术有决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等.通过对当前具有代表性的分类算法原理进行分析、比较,总结出每种算法的性能特征,既便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法,又便于研究者对算法进行研究改进,提出性能更好的分类算法.
分類是數據挖掘中的最重要的技術之一.目前實現分類的方法有統計方法、機器學習方法和人工智能方法等,常用的技術有決策樹分類、貝葉斯分類、神經網絡分類等.通過對噹前具有代錶性的分類算法原理進行分析、比較,總結齣每種算法的性能特徵,既便于使用者瞭解掌握各種分類算法、更好地選擇閤適的算法,又便于研究者對算法進行研究改進,提齣性能更好的分類算法.
분류시수거알굴중적최중요적기술지일.목전실현분류적방법유통계방법、궤기학습방법화인공지능방법등,상용적기술유결책수분류、패협사분류、신경망락분류등.통과대당전구유대표성적분류산법원리진행분석、비교,총결출매충산법적성능특정,기편우사용자료해장악각충분류산법、경호지선택합괄적산법,우편우연구자대산법진행연구개진,제출성능경호적분류산법.
