湖南师范大学自然科学学报
湖南師範大學自然科學學報
호남사범대학자연과학학보
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NORMALIS HUNANENSIS
2007年
4期
60-64
,共5页
二值化%神经网络%数学形态学%字符分割
二值化%神經網絡%數學形態學%字符分割
이치화%신경망락%수학형태학%자부분할
根据车牌图像具有不同颜色和车牌字符中字母和数字具有连通性的特点,提出将灰度自适应二值化和基于神经网络的彩色图像二值化相结合.用这种方法对一系列定位后的各种车牌图像进行二值化,然后利用投影法和数学形态学对二值化后的车牌进行准确的字符分割.实验结果表明:该方法二值化效果好,字符分割准确率较高.
根據車牌圖像具有不同顏色和車牌字符中字母和數字具有連通性的特點,提齣將灰度自適應二值化和基于神經網絡的綵色圖像二值化相結閤.用這種方法對一繫列定位後的各種車牌圖像進行二值化,然後利用投影法和數學形態學對二值化後的車牌進行準確的字符分割.實驗結果錶明:該方法二值化效果好,字符分割準確率較高.
근거차패도상구유불동안색화차패자부중자모화수자구유련통성적특점,제출장회도자괄응이치화화기우신경망락적채색도상이치화상결합.용저충방법대일계렬정위후적각충차패도상진행이치화,연후이용투영법화수학형태학대이치화후적차패진행준학적자부분할.실험결과표명:해방법이치화효과호,자부분할준학솔교고.
