临沂师范学院学报
臨沂師範學院學報
림기사범학원학보
JOURNAL OF LINYI TEACHERS' COLLEGE
2008年
6期
104-107
,共4页
中文科技期刊数据库%文献分类%层次聚类%概念树%相似性检索
中文科技期刊數據庫%文獻分類%層次聚類%概唸樹%相似性檢索
중문과기기간수거고%문헌분류%층차취류%개념수%상사성검색
介绍了一种对文献关键词进行层次聚类的算法,首先把文献关键词聚类为概念,从而生成一个概念树,然后用概念向量表示文献,每篇文献对应一个概念子树.在检索时,采用改进的余弦相似性方法,根据概念向量计算文献的相似性,把与给定文献最相似的文献返回给用户.用这种算法能很好地对文献进行相似性检索.
介紹瞭一種對文獻關鍵詞進行層次聚類的算法,首先把文獻關鍵詞聚類為概唸,從而生成一箇概唸樹,然後用概唸嚮量錶示文獻,每篇文獻對應一箇概唸子樹.在檢索時,採用改進的餘絃相似性方法,根據概唸嚮量計算文獻的相似性,把與給定文獻最相似的文獻返迴給用戶.用這種算法能很好地對文獻進行相似性檢索.
개소료일충대문헌관건사진행층차취류적산법,수선파문헌관건사취류위개념,종이생성일개개념수,연후용개념향량표시문헌,매편문헌대응일개개념자수.재검색시,채용개진적여현상사성방법,근거개념향량계산문헌적상사성,파여급정문헌최상사적문헌반회급용호.용저충산법능흔호지대문헌진행상사성검색.
