计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2009年
1期
32-36
,共5页
最小二乘支持向量机(LS-SVM)%预测控制%连续搅拌槽反应器(CSTR)
最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)%預測控製%連續攪拌槽反應器(CSTR)
최소이승지지향량궤(LS-SVM)%예측공제%련속교반조반응기(CSTR)
最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法克服了经典二次规划方法求解支持向量机的维数灾问题,适合于大样本的学习.提出一种新的基于LS-SVM模型的预测控制结构,对一典型非线性系统-连续搅拌槽反应器(CSTR)的仿真表明,该控制方案表现出优良的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.
最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)方法剋服瞭經典二次規劃方法求解支持嚮量機的維數災問題,適閤于大樣本的學習.提齣一種新的基于LS-SVM模型的預測控製結構,對一典型非線性繫統-連續攪拌槽反應器(CSTR)的倣真錶明,該控製方案錶現齣優良的控製品質併能適應被控對象參數的變化,具有較彊的魯棒性和自適應能力.
최소이승지지향량궤(LS-SVM)방법극복료경전이차규화방법구해지지향량궤적유수재문제,괄합우대양본적학습.제출일충신적기우LS-SVM모형적예측공제결구,대일전형비선성계통-련속교반조반응기(CSTR)적방진표명,해공제방안표현출우량적공제품질병능괄응피공대상삼수적변화,구유교강적로봉성화자괄응능력.
