农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2010年
11期
183-188
,共6页
冯美臣%肖璐洁%杨武德%丁光伟
馮美臣%肖璐潔%楊武德%丁光偉
풍미신%초로길%양무덕%정광위
遥感%冬小麦%光谱%气象数据%产量%模型
遙感%鼕小麥%光譜%氣象數據%產量%模型
요감%동소맥%광보%기상수거%산량%모형
研究利用遥感数据进行了运城地区冬小麦不同生育时期归一化差值植被指数和产量关系的研究,利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型.结果表明:运城地区水旱地冬小麦均以5月8日左右的NDVI值与产量相关性最好,且达极显著水平,因此该时期为建立冬小麦遥感估产模型的最佳时相.通过对冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型预测效果进行的F检验,表明各模型均达到极显著水平.与其他两种模型相比,光谱气象产量模型的决定系数(R2)有明显的提高,并且相对均方根误差(RRMsE)和相对误差(RE)降低,且降低幅度较大.说明光谱气象产量模型比气象产量模型和光谱产量模型有较好的预测效果.平均单产的遥感估产值略高于统计数据值,旱地估产精度为80.91%,水地估产精度为87.72%;总产量的估算值略高于统计值,旱地精度为99.20%,水地精度为80.54%.因此,利用遥感和气象数据建立模型进行单产和总产估测是可行的,且精度更高.
研究利用遙感數據進行瞭運城地區鼕小麥不同生育時期歸一化差值植被指數和產量關繫的研究,利用氣象數據和光譜數據構建瞭鼕小麥光譜產量模型、氣象產量模型以及光譜氣象產量模型.結果錶明:運城地區水旱地鼕小麥均以5月8日左右的NDVI值與產量相關性最好,且達極顯著水平,因此該時期為建立鼕小麥遙感估產模型的最佳時相.通過對鼕小麥光譜產量模型、氣象產量模型以及光譜氣象產量模型預測效果進行的F檢驗,錶明各模型均達到極顯著水平.與其他兩種模型相比,光譜氣象產量模型的決定繫數(R2)有明顯的提高,併且相對均方根誤差(RRMsE)和相對誤差(RE)降低,且降低幅度較大.說明光譜氣象產量模型比氣象產量模型和光譜產量模型有較好的預測效果.平均單產的遙感估產值略高于統計數據值,旱地估產精度為80.91%,水地估產精度為87.72%;總產量的估算值略高于統計值,旱地精度為99.20%,水地精度為80.54%.因此,利用遙感和氣象數據建立模型進行單產和總產估測是可行的,且精度更高.
연구이용요감수거진행료운성지구동소맥불동생육시기귀일화차치식피지수화산량관계적연구,이용기상수거화광보수거구건료동소맥광보산량모형、기상산량모형이급광보기상산량모형.결과표명:운성지구수한지동소맥균이5월8일좌우적NDVI치여산량상관성최호,차체겁현저수평,인차해시기위건입동소맥요감고산모형적최가시상.통과대동소맥광보산량모형、기상산량모형이급광보기상산량모형예측효과진행적F검험,표명각모형균체도겁현저수평.여기타량충모형상비,광보기상산량모형적결정계수(R2)유명현적제고,병차상대균방근오차(RRMsE)화상대오차(RE)강저,차강저폭도교대.설명광보기상산량모형비기상산량모형화광보산량모형유교호적예측효과.평균단산적요감고산치략고우통계수거치,한지고산정도위80.91%,수지고산정도위87.72%;총산량적고산치략고우통계치,한지정도위99.20%,수지정도위80.54%.인차,이용요감화기상수거건립모형진행단산화총산고측시가행적,차정도경고.
