兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2005年
2期
50-52
,共3页
田丽%曹安照%陈俊%段争光
田麗%曹安照%陳俊%段爭光
전려%조안조%진준%단쟁광
RBF神经网络%线性组合%非线性变换%预测
RBF神經網絡%線性組閤%非線性變換%預測
RBF신경망락%선성조합%비선성변환%예측
径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成.其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换.模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析.在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测.
徑嚮基函數(RBF)神經網絡隱含層R由一組徑嚮基函數構成.其執行通過非線性基函數的線性組閤,從Rn到Rm的非線性變換.模型設計含數值歸一化、樣本數據預處理、模擬預測結果及分析.在進齣口總額預測的應用證明,RBF網絡可在數值上有效逼近時間序列內難以定時描述的相互關繫,優于非線形迴歸和BP網絡預測.
경향기함수(RBF)신경망락은함층R유일조경향기함수구성.기집행통과비선성기함수적선성조합,종Rn도Rm적비선성변환.모형설계함수치귀일화、양본수거예처리、모의예측결과급분석.재진출구총액예측적응용증명,RBF망락가재수치상유효핍근시간서렬내난이정시묘술적상호관계,우우비선형회귀화BP망락예측.
