计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
10期
233-236
,共4页
进化算法%多目标优化%思维进化计算%收敛性%趋同操作%异化操作
進化算法%多目標優化%思維進化計算%收斂性%趨同操作%異化操作
진화산법%다목표우화%사유진화계산%수렴성%추동조작%이화조작
介绍了一种新的多目标进化算法--Pareto-MEC.将基本MEC和Pareto思想结合起来处理多目标问题.提出了局部Pareto最优解集与局部Pareto最优态集概念,并利用概率论的基本理论证明了趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集.数值试验验证了Pareto-MEC算法的有效性.
介紹瞭一種新的多目標進化算法--Pareto-MEC.將基本MEC和Pareto思想結閤起來處理多目標問題.提齣瞭跼部Pareto最優解集與跼部Pareto最優態集概唸,併利用概率論的基本理論證明瞭趨同過程產生的序列彊收斂于跼部Pareto最優態集.數值試驗驗證瞭Pareto-MEC算法的有效性.
개소료일충신적다목표진화산법--Pareto-MEC.장기본MEC화Pareto사상결합기래처리다목표문제.제출료국부Pareto최우해집여국부Pareto최우태집개념,병이용개솔론적기본이론증명료추동과정산생적서렬강수렴우국부Pareto최우태집.수치시험험증료Pareto-MEC산법적유효성.
