计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
9期
3324-3325,3329
,共3页
张国印%楼宋江%王庆军%程慧杰
張國印%樓宋江%王慶軍%程慧傑
장국인%루송강%왕경군%정혜걸
维数约简%局部保持投影%线性判别分析%人脸识别
維數約簡%跼部保持投影%線性判彆分析%人臉識彆
유수약간%국부보지투영%선성판별분석%인검식별
提出了一种基于LPP和LDA的降维算法.该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并且该算法是线性的,很容易将新样本映射到目标空间.在人脸识别中的实验验证了算法的正确性和有效性.
提齣瞭一種基于LPP和LDA的降維算法.該算法不僅攷慮瞭LPP能保持跼部鄰近關繫屬性,還攷慮瞭LDA能使降維後的數據更易于分類屬性,併且該算法是線性的,很容易將新樣本映射到目標空間.在人臉識彆中的實驗驗證瞭算法的正確性和有效性.
제출료일충기우LPP화LDA적강유산법.해산법불부고필료LPP능보지국부린근관계속성,환고필료LDA능사강유후적수거경역우분류속성,병차해산법시선성적,흔용역장신양본영사도목표공간.재인검식별중적실험험증료산법적정학성화유효성.
