计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
8期
155-158,165
,共5页
垃圾邮件%模式识别%机器学习
垃圾郵件%模式識彆%機器學習
랄급유건%모식식별%궤기학습
垃圾邮件的内容因人而异,现有的垃圾邮件过滤系统大多采用统一的过滤标准对用户的邮件进行过滤,因而忽略了垃圾邮件的这种个性化特征.针对这一情况提出一种个性化垃圾邮件过滤的计算模型,它事先不需要对模型进行针对性的训练,从对用户日常处理不同类型邮件的行为中分析和挖掘垃圾邮件的个性化特征,然后利用这种个性化特征在对垃圾邮件进行识别的同时不断强化这种个性化特征,以实现逐步提升对垃圾邮件识别率的目的.据此实现了相应的原型系统,通过对此系统的实验验证,该方法在现实环境下对垃圾邮件具有很好的过滤效果.
垃圾郵件的內容因人而異,現有的垃圾郵件過濾繫統大多採用統一的過濾標準對用戶的郵件進行過濾,因而忽略瞭垃圾郵件的這種箇性化特徵.針對這一情況提齣一種箇性化垃圾郵件過濾的計算模型,它事先不需要對模型進行針對性的訓練,從對用戶日常處理不同類型郵件的行為中分析和挖掘垃圾郵件的箇性化特徵,然後利用這種箇性化特徵在對垃圾郵件進行識彆的同時不斷彊化這種箇性化特徵,以實現逐步提升對垃圾郵件識彆率的目的.據此實現瞭相應的原型繫統,通過對此繫統的實驗驗證,該方法在現實環境下對垃圾郵件具有很好的過濾效果.
랄급유건적내용인인이이,현유적랄급유건과려계통대다채용통일적과려표준대용호적유건진행과려,인이홀략료랄급유건적저충개성화특정.침대저일정황제출일충개성화랄급유건과려적계산모형,타사선불수요대모형진행침대성적훈련,종대용호일상처리불동류형유건적행위중분석화알굴랄급유건적개성화특정,연후이용저충개성화특정재대랄급유건진행식별적동시불단강화저충개성화특정,이실현축보제승대랄급유건식별솔적목적.거차실현료상응적원형계통,통과대차계통적실험험증,해방법재현실배경하대랄급유건구유흔호적과려효과.
