计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
14期
156-157,160
,共3页
陶俊波%蔡德所%吴彰敦%段秋华
陶俊波%蔡德所%吳彰敦%段鞦華
도준파%채덕소%오창돈%단추화
进化计算%群记忆性算法%多样性权重
進化計算%群記憶性算法%多樣性權重
진화계산%군기억성산법%다양성권중
在进化计算中利用群的记忆性,提出群记忆性算法(PMA).PMA考虑了群个体的当前多样性较优群和多样性权重w1.在多维优化和固定进化次数的情况下,采用Rastrigrin函数、Griewangk函数和Schwefel函数进行测试,benchmark表明PMA的性能优于混沌惯性权重的粒子群优化算法.
在進化計算中利用群的記憶性,提齣群記憶性算法(PMA).PMA攷慮瞭群箇體的噹前多樣性較優群和多樣性權重w1.在多維優化和固定進化次數的情況下,採用Rastrigrin函數、Griewangk函數和Schwefel函數進行測試,benchmark錶明PMA的性能優于混沌慣性權重的粒子群優化算法.
재진화계산중이용군적기억성,제출군기억성산법(PMA).PMA고필료군개체적당전다양성교우군화다양성권중w1.재다유우화화고정진화차수적정황하,채용Rastrigrin함수、Griewangk함수화Schwefel함수진행측시,benchmark표명PMA적성능우우혼돈관성권중적입자군우화산법.
