光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
8期
2114-2116
,共3页
无损测试%黄瓜%叶片%氮素%近红外光谱
無損測試%黃瓜%葉片%氮素%近紅外光譜
무손측시%황과%협편%담소%근홍외광보
近红外分析技术是一种新型、快速、无损的检测技术,是未来农业化学分析检测的发展方向.文章采用近红外分析技术对黄瓜叶片中全氮进行了无损测试.主要结论如下:应用黄瓜叶片的全氮含量测定值(凯氏定氮法)与近红外光谱建立模型,然后进行外部验证,验证结果为:模型的决定系数为0.406 6,相对标准差为0.155 9,校正标准差为0.72;应用验证后的模型预测黄瓜各叶片中的全氮含量,平均绝对误差为0.59,平均相对误差为13.88,化学值与预测值的相关系数为0.637 7,模型具有一定的可行性.
近紅外分析技術是一種新型、快速、無損的檢測技術,是未來農業化學分析檢測的髮展方嚮.文章採用近紅外分析技術對黃瓜葉片中全氮進行瞭無損測試.主要結論如下:應用黃瓜葉片的全氮含量測定值(凱氏定氮法)與近紅外光譜建立模型,然後進行外部驗證,驗證結果為:模型的決定繫數為0.406 6,相對標準差為0.155 9,校正標準差為0.72;應用驗證後的模型預測黃瓜各葉片中的全氮含量,平均絕對誤差為0.59,平均相對誤差為13.88,化學值與預測值的相關繫數為0.637 7,模型具有一定的可行性.
근홍외분석기술시일충신형、쾌속、무손적검측기술,시미래농업화학분석검측적발전방향.문장채용근홍외분석기술대황과협편중전담진행료무손측시.주요결론여하:응용황과협편적전담함량측정치(개씨정담법)여근홍외광보건립모형,연후진행외부험증,험증결과위:모형적결정계수위0.406 6,상대표준차위0.155 9,교정표준차위0.72;응용험증후적모형예측황과각협편중적전담함량,평균절대오차위0.59,평균상대오차위13.88,화학치여예측치적상관계수위0.637 7,모형구유일정적가행성.