基于小波分解和SVM的城市大气污染浓度预测
기우소파분해화SVM적성시대기오염농도예측
Model of Urban Air Pollution Concentration Forecast Based on Wavelet Decomposition and Support Vector Machine
  • 万方数据
    现代电子技术 현대전자기술
    MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
    2011年 13期 145-148 ,共4页

    陈伟%吴介军%段渭军

    진위%오개군%단위군

    小波分解%支持向量机%神经网络%大气污染预测 小波分解%支持嚮量機%神經網絡%大氣汙染預測
    소파분해%지지향량궤%신경망락%대기오염예측
    使用一种结合小波分解和支持向量机的方法建立城市大气污染物浓度预测模型.首先将大气污染物浓度数据序列小波分解和重构为不同频段的分解序列,然后对各分解序列使用不同的模型进行预测,最后将各分解序列的预测结果合成为浓度的最终预测结果.实验结果表明,该模型的预测精度优于RBF神经网络模型及一般支持向量机模型.
    사용일충결합소파분해화지지향량궤적방법건립성시대기오염물농도예측모형.수선장대기오염물농도수거서렬소파분해화중구위불동빈단적분해서렬,연후대각분해서렬사용불동적모형진행예측,최후장각분해서렬적예측결과합성위농도적최종예측결과.실험결과표명,해모형적예측정도우우RBF신경망락모형급일반지지향량궤모형.
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