计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
163-164,167
,共3页
核方法%邻域保持判别嵌入%数据降维%流形字习%人脸识别
覈方法%鄰域保持判彆嵌入%數據降維%流形字習%人臉識彆
핵방법%린역보지판별감입%수거강유%류형자습%인검식별
为更有效地进行数据降维,将核映射思想引入到邻域保持判别嵌入中,提出一种核邻域保持判别嵌入的流形学习算法.以类内相似度矩阵与类间散度矩阵之差作为鉴别准则,使类间散度矩阵不受满秩的约束,从而解决人脸数据的非线性和小样本问题.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法具有较好的人脸识别性能.
為更有效地進行數據降維,將覈映射思想引入到鄰域保持判彆嵌入中,提齣一種覈鄰域保持判彆嵌入的流形學習算法.以類內相似度矩陣與類間散度矩陣之差作為鑒彆準則,使類間散度矩陣不受滿秩的約束,從而解決人臉數據的非線性和小樣本問題.在ORL和Yale人臉庫上的實驗結果錶明,該算法具有較好的人臉識彆性能.
위경유효지진행수거강유,장핵영사사상인입도린역보지판별감입중,제출일충핵린역보지판별감입적류형학습산법.이류내상사도구진여류간산도구진지차작위감별준칙,사류간산도구진불수만질적약속,종이해결인검수거적비선성화소양본문제.재ORL화Yale인검고상적실험결과표명,해산법구유교호적인검식별성능.