中国舰船研究
中國艦船研究
중국함선연구
CHINESE JOURNAL OF SHIP RESEARCH
2012年
4期
108-112
,共5页
谢力%杨怀宁%尹相平%孙玉华
謝力%楊懷寧%尹相平%孫玉華
사력%양부저%윤상평%손옥화
组合预测%主成分分析%AIC%小样本%舰船装备维修费
組閤預測%主成分分析%AIC%小樣本%艦船裝備維脩費
조합예측%주성분분석%AIC%소양본%함선장비유수비
针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题.在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证.结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型.
針對基于迴歸的組閤預測模型,由于艦船裝備維脩費預測時可利用的樣本小、可用的單項預測方法多,容易導緻預測模型的數量比用于組閤預測的樣本數量多,齣現迴歸繫數無法估計的問題.在建立基于迴歸的艦船裝備維脩費組閤預測模型前,首先對各單項預測方法預測結果進行主成分分析,建立艦船裝備維脩費實際值在選取主成分上的迴歸模型,給齣基于主成分分析的組閤預測模型;然後針對主成分分析中根據主成分的纍積貢獻率確定主成分數量具有一定的主觀性,建議採用AIC確定主成分的數量;最後,採用實例對給齣的方法進行分析和驗證.結果錶明:在艦船裝備維脩費組閤預測中,該方法不僅解決瞭預測模型多于用來組閤預測的樣本數量問題,而且還可以解決單項預測方法之間的共線性問題,且其預測性能明顯優于常用的組閤預測模型.
침대기우회귀적조합예측모형,유우함선장비유수비예측시가이용적양본소、가용적단항예측방법다,용역도치예측모형적수량비용우조합예측적양본수량다,출현회귀계수무법고계적문제.재건립기우회귀적함선장비유수비조합예측모형전,수선대각단항예측방법예측결과진행주성분분석,건립함선장비유수비실제치재선취주성분상적회귀모형,급출기우주성분분석적조합예측모형;연후침대주성분분석중근거주성분적루적공헌솔학정주성분수량구유일정적주관성,건의채용AIC학정주성분적수량;최후,채용실례대급출적방법진행분석화험증.결과표명:재함선장비유수비조합예측중,해방법불부해결료예측모형다우용래조합예측적양본수량문제,이차환가이해결단항예측방법지간적공선성문제,차기예측성능명현우우상용적조합예측모형.
