系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
14期
3223-3225
,共3页
焦云清%王世新%周艺%扶卿华
焦雲清%王世新%週藝%扶卿華
초운청%왕세신%주예%부경화
混合像元%神经网络%超高分辨率%MODIS数据
混閤像元%神經網絡%超高分辨率%MODIS數據
혼합상원%신경망락%초고분변솔%MODIS수거
现有遥感图像的许多分类方法大都忽略了混合像元存在的事实,通过理解遥感影像像元点目标的空间分布特性,提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法.在Hopfield神经网络模型下,利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法获取超高分辨率的遥感图像,能够提高遥感图像的目标分辨率,使其目标特征信息更清晰.
現有遙感圖像的許多分類方法大都忽略瞭混閤像元存在的事實,通過理解遙感影像像元點目標的空間分佈特性,提齣基于Hopfield神經網絡的遙感圖像超分辨率目標識彆算法.在Hopfield神經網絡模型下,利用模糊分類技術進行模糊分類,然後用分類結果約束Hopfield神經網絡的方法穫取超高分辨率的遙感圖像,能夠提高遙感圖像的目標分辨率,使其目標特徵信息更清晰.
현유요감도상적허다분류방법대도홀략료혼합상원존재적사실,통과리해요감영상상원점목표적공간분포특성,제출기우Hopfield신경망락적요감도상초분변솔목표식별산법.재Hopfield신경망락모형하,이용모호분류기술진행모호분류,연후용분류결과약속Hopfield신경망락적방법획취초고분변솔적요감도상,능구제고요감도상적목표분변솔,사기목표특정신식경청석.
