北京航空航天大学学报
北京航空航天大學學報
북경항공항천대학학보
2007年
9期
1090-1093
,共4页
分类%支持向量机%类别差异%模糊隶属值
分類%支持嚮量機%類彆差異%模糊隸屬值
분류%지지향량궤%유별차이%모호대속치
标准近似支持向量机受类别差异影响和噪声、野值数据干扰较重,使得分类能力不高.提出一种改进的近似支持向量机算法--加权近似支持向量机,通过为不同类别设定不同的惩罚参数和为每个样本引入模糊隶属值,有效补偿类别差异带来的倾向性并去除噪声和野值数据的影响.模糊隶属函数的选取采用样本与类中心的距离和样本紧密度的加权平均值计算,以有效去除噪声和野值数据的干扰.经过分析,改进后的算法可近似归结为一种岭回归模型.实验表明,与标准近似支持向量机相比,该算法有更好的分类能力.
標準近似支持嚮量機受類彆差異影響和譟聲、野值數據榦擾較重,使得分類能力不高.提齣一種改進的近似支持嚮量機算法--加權近似支持嚮量機,通過為不同類彆設定不同的懲罰參數和為每箇樣本引入模糊隸屬值,有效補償類彆差異帶來的傾嚮性併去除譟聲和野值數據的影響.模糊隸屬函數的選取採用樣本與類中心的距離和樣本緊密度的加權平均值計算,以有效去除譟聲和野值數據的榦擾.經過分析,改進後的算法可近似歸結為一種嶺迴歸模型.實驗錶明,與標準近似支持嚮量機相比,該算法有更好的分類能力.
표준근사지지향량궤수유별차이영향화조성、야치수거간우교중,사득분류능력불고.제출일충개진적근사지지향량궤산법--가권근사지지향량궤,통과위불동유별설정불동적징벌삼수화위매개양본인입모호대속치,유효보상유별차이대래적경향성병거제조성화야치수거적영향.모호대속함수적선취채용양본여류중심적거리화양본긴밀도적가권평균치계산,이유효거제조성화야치수거적간우.경과분석,개진후적산법가근사귀결위일충령회귀모형.실험표명,여표준근사지지향량궤상비,해산법유경호적분류능력.
