吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2008年
4期
380-385
,共6页
才华%周春光%王喆%徐秀娟%于卓尔%刘爽
纔華%週春光%王喆%徐秀娟%于卓爾%劉爽
재화%주춘광%왕철%서수연%우탁이%류상
社会网络%社区挖掘%连通性%层状结构模型
社會網絡%社區挖掘%連通性%層狀結構模型
사회망락%사구알굴%련통성%층상결구모형
为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm).挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重区分社区内个体,使社区结构更加清晰.在标准测试数据集上的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
為解決社區挖掘問題,針對社會網絡的動態特性,給齣瞭新的社區定義,併結閤連通性和頻繁性概唸提齣一種新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm).挖掘時刻連通的箇體集閤作為社區,採用層狀結構模型,根據重要性權重區分社區內箇體,使社區結構更加清晰.在標準測試數據集上的實驗結果錶明瞭該算法的可行性和有效性.
위해결사구알굴문제,침대사회망락적동태특성,급출료신적사구정의,병결합련통성화빈번성개념제출일충신적산법DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm).알굴시각련통적개체집합작위사구,채용층상결구모형,근거중요성권중구분사구내개체,사사구결구경가청석.재표준측시수거집상적실험결과표명료해산법적가행성화유효성.
