计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2008年
10期
1277-1279
,共3页
广义回归神经网络%CO2提纯%建模
廣義迴歸神經網絡%CO2提純%建模
엄의회귀신경망락%CO2제순%건모
在食品级液体CO2生产提纯工序中,提纯塔出口处CO2质量经常出现不稳定的现象.现根据生产过程中检测到的一系列生产指标,运用广义回归神经网络建模的方法,建立了CO2提纯塔出口浓度的预测模型,并将所建的广义回归神经网络模型与主元回归模型的仿真结果进行比较.比较结果表明,广义回归神经网络能获得更加准确、可靠的模型,应用在食品级液体CO2生产状态监控中效果不错.
在食品級液體CO2生產提純工序中,提純塔齣口處CO2質量經常齣現不穩定的現象.現根據生產過程中檢測到的一繫列生產指標,運用廣義迴歸神經網絡建模的方法,建立瞭CO2提純塔齣口濃度的預測模型,併將所建的廣義迴歸神經網絡模型與主元迴歸模型的倣真結果進行比較.比較結果錶明,廣義迴歸神經網絡能穫得更加準確、可靠的模型,應用在食品級液體CO2生產狀態鑑控中效果不錯.
재식품급액체CO2생산제순공서중,제순탑출구처CO2질량경상출현불은정적현상.현근거생산과정중검측도적일계렬생산지표,운용엄의회귀신경망락건모적방법,건립료CO2제순탑출구농도적예측모형,병장소건적엄의회귀신경망락모형여주원회귀모형적방진결과진행비교.비교결과표명,엄의회귀신경망락능획득경가준학、가고적모형,응용재식품급액체CO2생산상태감공중효과불착.
