中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2010年
12期
238-241
,共4页
张雷%燕亚菲%刘志红%向卫国
張雷%燕亞菲%劉誌紅%嚮衛國
장뢰%연아비%류지홍%향위국
稻瘟病%GM(1.1)模型%灰色人工神经网络模型%水稻%预测预报
稻瘟病%GM(1.1)模型%灰色人工神經網絡模型%水稻%預測預報
도온병%GM(1.1)모형%회색인공신경망락모형%수도%예측예보
针对稻瘟病在水稻生长过程中存在的严重危害,基于四川资中地区1998-2008年的稻瘟病发生资料,运用灰色人工神经网络的方法(GBP),建立了稻瘟病发生的预报模型,结果表明:灰色人工神经网络模型的平均相对误差为0.0946,远远优于GM(1.1)模型的1.8857.灰色人工神经网络模型可以拟合任意一种函数关系,且该模型信息利用率高,避免了系统数据辨识方法在序列累加时因正负抵消而产生信息失真的现象.灰色人工神经网络模型的拟合和预测精度较高,可以用于该地区稻瘟病发生的预测工作.
針對稻瘟病在水稻生長過程中存在的嚴重危害,基于四川資中地區1998-2008年的稻瘟病髮生資料,運用灰色人工神經網絡的方法(GBP),建立瞭稻瘟病髮生的預報模型,結果錶明:灰色人工神經網絡模型的平均相對誤差為0.0946,遠遠優于GM(1.1)模型的1.8857.灰色人工神經網絡模型可以擬閤任意一種函數關繫,且該模型信息利用率高,避免瞭繫統數據辨識方法在序列纍加時因正負牴消而產生信息失真的現象.灰色人工神經網絡模型的擬閤和預測精度較高,可以用于該地區稻瘟病髮生的預測工作.
침대도온병재수도생장과정중존재적엄중위해,기우사천자중지구1998-2008년적도온병발생자료,운용회색인공신경망락적방법(GBP),건립료도온병발생적예보모형,결과표명:회색인공신경망락모형적평균상대오차위0.0946,원원우우GM(1.1)모형적1.8857.회색인공신경망락모형가이의합임의일충함수관계,차해모형신식이용솔고,피면료계통수거변식방법재서렬루가시인정부저소이산생신식실진적현상.회색인공신경망락모형적의합화예측정도교고,가이용우해지구도온병발생적예측공작.
