模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
4期
586-592
,共7页
粒子群优化算法%邻居结构%种群熵
粒子群優化算法%鄰居結構%種群熵
입자군우화산법%린거결구%충군적
为了达到全局寻优能力与寻优速度的平衡,提出一种邻居动态调整的粒子群优化算法.该算法依据粒子的多样性变化和进化状态,实现邻居结构的动态改变.算法引入种群熵评估粒子的多样性,定义粒子邻居扩充因子和局部影响因子来描述粒子的进化状态,并提出邻居扩充与约束策略来控制好粒子的影响力.实验结果表明,该算法具有较强的全局寻优能力和较好的寻优速度.
為瞭達到全跼尋優能力與尋優速度的平衡,提齣一種鄰居動態調整的粒子群優化算法.該算法依據粒子的多樣性變化和進化狀態,實現鄰居結構的動態改變.算法引入種群熵評估粒子的多樣性,定義粒子鄰居擴充因子和跼部影響因子來描述粒子的進化狀態,併提齣鄰居擴充與約束策略來控製好粒子的影響力.實驗結果錶明,該算法具有較彊的全跼尋優能力和較好的尋優速度.
위료체도전국심우능력여심우속도적평형,제출일충린거동태조정적입자군우화산법.해산법의거입자적다양성변화화진화상태,실현린거결구적동태개변.산법인입충군적평고입자적다양성,정의입자린거확충인자화국부영향인자래묘술입자적진화상태,병제출린거확충여약속책략래공제호입자적영향력.실험결과표명,해산법구유교강적전국심우능력화교호적심우속도.