计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
12期
3238-3240,3245
,共4页
图像去噪%广义高斯分布%最小贝叶斯风险%冗余小波变换%阈值
圖像去譟%廣義高斯分佈%最小貝葉斯風險%冗餘小波變換%閾值
도상거조%엄의고사분포%최소패협사풍험%용여소파변환%역치
简要介绍了广义高斯分布的基本概念和小波系数的分布特性,分析了BayesShrink法的原理并指出其存在的不足.以冗余小波变换为基础,利用子带内小波系数之间的相关性,提出了一种局部自适应的图像去噪策略.以当前小波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位估计相应的理想标准差和局部阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的.实验表明,该算法能有效滤除图像噪声,较好地保留了图像纹理和细节等重要信息,取得了较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.
簡要介紹瞭廣義高斯分佈的基本概唸和小波繫數的分佈特性,分析瞭BayesShrink法的原理併指齣其存在的不足.以冗餘小波變換為基礎,利用子帶內小波繫數之間的相關性,提齣瞭一種跼部自適應的圖像去譟策略.以噹前小波繫數為中心,選取呎吋閤適的鄰域窗口,以該窗口為單位估計相應的理想標準差和跼部閾值,再通過軟化處理達到繫數收縮的目的.實驗錶明,該算法能有效濾除圖像譟聲,較好地保留瞭圖像紋理和細節等重要信息,取得瞭較高的峰值信譟比和較好的視覺效果.
간요개소료엄의고사분포적기본개념화소파계수적분포특성,분석료BayesShrink법적원리병지출기존재적불족.이용여소파변환위기출,이용자대내소파계수지간적상관성,제출료일충국부자괄응적도상거조책략.이당전소파계수위중심,선취척촌합괄적린역창구,이해창구위단위고계상응적이상표준차화국부역치,재통과연화처리체도계수수축적목적.실험표명,해산법능유효려제도상조성,교호지보류료도상문리화세절등중요신식,취득료교고적봉치신조비화교호적시각효과.
