计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
32期
211-214
,共4页
倪翠%关泽群%王斌%朱素娟
倪翠%關澤群%王斌%硃素娟
예취%관택군%왕빈%주소연
特征级图像融合%最大后验概率%马尔可夫随机场%迭代条件模型
特徵級圖像融閤%最大後驗概率%馬爾可伕隨機場%迭代條件模型
특정급도상융합%최대후험개솔%마이가부수궤장%질대조건모형
提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法.将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合.通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果.
提齣瞭一種基于MAP的Markov隨機場的圖像融閤方法.將感興趣區特徵的均值與方差作為馬爾可伕隨機場的概率參數,選取閤適的模型,根據優化算法快速求得MAP解,完成圖像初始標記過程,根據最大後驗概率模型,對圖像進行特徵層融閤.通過兩組遙感圖像的實驗,證明MAP-MRF模型在遙感圖像特徵層融閤中,具有較目前常用方法更好的效果.
제출료일충기우MAP적Markov수궤장적도상융합방법.장감흥취구특정적균치여방차작위마이가부수궤장적개솔삼수,선취합괄적모형,근거우화산법쾌속구득MAP해,완성도상초시표기과정,근거최대후험개솔모형,대도상진행특정층융합.통과량조요감도상적실험,증명MAP-MRF모형재요감도상특정층융합중,구유교목전상용방법경호적효과.
